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摘要
随着大数据时代的到来,大数据机器学习已然成为当前研究的一项热点。但是现如今的电商推荐系统存在着不同程度上的计算缓慢,无法根据根据用户的实际需求进行实时推荐。在这一背景下,本研究基于Spark平台建设和实现电子商务实时推荐系统。相较于传统的推荐系统,本研究的系统通过以Spark平台为基础,构建了分布式日志采集和传输模块,希望通过该系统来解决电子商务跨系统数据源的收集问题。其次,基于Spark平台的矩阵分解推荐模型进行离线训练,以此来提高离线训练的效率。最后,对电子商务网站的实时推荐系统进行试验。
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