科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
虚拟化技术可以实现云系统中资源的按需分配,但同时可能会造成部分物理服务器负载过重,从而导致系统性能降低。云系统负载均衡,是决定系统计算和服务能力的核心因素。在对云资源调度问题的形式化描述基础上,定义了负载均衡系数,构建了云资源调度负载均衡模型。针对云资源调度中的用户需求及服务器属性的差异性问题,提出了一种基于最大需求优先和最闲服务器被选原则的云计算资源调度方法,并进行了算法设计与分析,给出了系统负载均衡系数的动态计算公式。仿真实验结果表明,所提出的方法可得到理想的云计算负载均衡结果,与随机调度、轮转调度等传统算法相比具有优越的负载均衡性能和广泛的适应性。与此同时,所提出的方法可合理协调用户需求和服务器属性,以实现云资源负载均衡。
-
单位电子工程学院; 中国人民解放军海军工程大学
