基于卷积神经网络的肺结节良恶性分类

作者：吴世洋; 任劲松; 张冉; 钱昊楠; 司启益; 巩萍^*

来源：中国医学工程, 2020, 28(01): 1-3.

DOI：10.19338/j.issn.1672-2019.2020.01.001

• 卷积神经网络
• 肺结节
• 良恶性分类

目的研究基于卷积神经网络的肺结节良恶性分类方法。方法首先对肺部图像数据库联盟(LIDC)中的肺癌CT图像进行分割获得肺结节图像;然后利用卷积神经网络进行特征提取;最后利用Logistic分类器进行模型构建与测试。结果该文所提出方法取得了84.4%的分类结果。结论利用卷积神经网络可以自动提取肺结节特征,辅助医生的临床诊断。

• 单位
  徐州医科大学