一种基于图卷积神经网络的人脸表情识别方法

作者：柴利; 吴晨晖; 杨君; 盛玉霞

来源：2019-01-30, 中国, ZL201910091261.1.

本发明涉及一种基于图卷积神经网络的人脸表情识别方法。其技术方案是：首先,获取人脸表情图像集合Image和人脸表情标记集合Label；然后,根据人脸表情图像集合Image得到人脸表情无向图集合Graph；再根据人脸表情无向图集合Graph和人脸表情标记集合Label,建立人脸表情识别分类器；最后,输入一张待识别的人脸表情图像,进行灰度化,提取人脸部分图像,再将人脸部分图像的大小归一化到m×m,得到归一化后的人脸图像,将归一化后的人脸图像转换成无向图,将无向图输入至人脸表情识别的分类器,得到人脸表情的识别结果。本发明具有能提取较为广泛的图像特征的特点,人脸表情识别率高。

• 单位
  武汉科技大学