基于特征融合SSD的遥感图像舰船目标检测

作者：马健; 史文旭^*; 鲍胜利

来源：计算机应用, 2019, S2: 253-256.

• 目标检测
• 舰船检测
• 特征融合
• 反卷积

针对当前常用的舰船目标检测算法的精度与实时性兼顾不佳的问题,提出了基于特征融合的目标检测算法FFSSD,该算法以SSD算法和DSSD为基础,克服了SSD算法小目标检测精度低、DSSD算法运行时间长等缺陷。FFSSD算法选取轻量级VGG16网络作为特征提取的骨干网络,然后设计特征融合模块,将深层特征通过反卷积操作与浅层特征进行融合,得到结构层次丰富的融合特征,最终实现不同卷积层、不同特征的多元信息的分类预测与位置回归。在舰船光学遥感数据集上进行数据分析实验,平均检测精度(AP)达到85.9%,检测速度达到38.6FPS。实验结果表明,FFSSD算法能在实现实时检测的同时有效提高检测精度,实现对遥感图像中舰船目标的高精度检测。

• 单位
  四川中烟工业有限责任公司; 中国科学院大学; 中国科学院成都计算机应用研究所