CT与PET/MRI影像组学预测肺腺癌与鳞癌的对照研究

作者：向柏林; 唐新; 梁江涛^*

来源：健康研究, 2023, 43(02): 217-225.

DOI：10.19890/j.cnki.issn1674-6449.2023.02.021

• 肺癌
• 影像组学
• PET/MRI
• CT
• 预测

目的 分析CT与PET/MRI影像组学预测肺腺癌与鳞癌分型的价值，探讨PET/MRI潜在信息的挖掘对肺癌分型的意义。方法 回顾性分析经病理确诊的72例肺癌患者病历资料，其中肺腺癌42例，肺鳞状细胞癌30例。应用影像组学软件计算和选择与肺癌分型最相关的影像组学特征，得到最佳特征，并重建CT及PET/MRI影像预测模型。通过受试者工作特征(receiver operating characteristic curve, ROC)曲线及曲线下面积(area under the curve, AUC)差异评价模型预测能力。结果 CT预测模型得到3个最优特征，相应曲线下训练组及测试组的AUC值分别为0.737、0.722;PET/MRI预测模型得到6个最优特征，相应曲线下训练组及测试组的AUC值分别为0.839、0.841。结论 CT和PET/MRI模型均能够有效预测肺腺癌及肺鳞癌的病理亚型，且PET/MRI较CT影像组学术前预测肺腺癌与鳞癌的效能更高。