基于混沌理论及PSO-LS-SVM的新能源出力短期预测方法

作者：李勇杰; 秦艳辉

来源：水电能源科学, 2019, 37(12): 194-197.

• 光伏出力预测
• 时间序列
• 混沌特性
• 支持向量机

为减少新能源出力的不确定性对并网系统安全稳定的影响,提高新能源出力预测的精准度成为新能源系统所需解决的首要问题。以光伏系统为例,基于光伏出力时间序列的混沌特性,提出了一种基于混沌理论及最小二乘支持向量机的光伏出力短期预测模型。通过与实际数据和改进前模型进行对比,证明了该模型在光伏出力短期预测中的有效性。

• 单位
  新疆电力公司电力科学研究院