基于小波EGM-ISFLA-SVR的大坝变形组合预测模型

作者：李涧鸣; 包腾飞; 高瑾瑾; 卢远富; 杨光

来源：水利水电技术(中英文), 2018, 49(05): 57-62.

DOI：10.13928/j.cnki.wrahe.2018.05.009

• 变形预测
• 小波分析
• 混合蛙跳算法
• 支持回归机
• 灰色系统

为了提高大坝变形监控模型的预测能力,充分挖掘变形实测数据并及时了解大坝的运行性态,提出了一种基于小波EGM-ISFLA-SVR的大坝变形组合预测模型。该模型首先应用小波分析进行去噪,提取变形监测序列的时效分量以及由水压、温度分量组成的综合效应分量。然后,分别运用均值GM(1,1)模型和基于改进的混合蛙跳算法的支持回归机模型对两种序列进行建模和预测。最后,经小波重构得到组合模型。通过工程实例对模型效果加以检验,采用多项指标分别与传统统计模型的拟合精度和预测精度进行对比。结果显示,该模型拟合时具有比统计模型更大的复相关系数和更小的均方差;预测时均方差、平均绝对百分比误差和平均绝对误差均小于统计模型,表明该模型具有更高的拟合和预测精度和更强的泛化能力。

• 单位
  河海大学; 水文水资源与水利工程科学国家重点实验室