多通道脑电信号中眼电伪迹的自动识别与去除方法研究

作者：郭远哲; 王正勇; 胡滢滨; 梁鑫; 何小海^*

来源：医疗卫生装备, 2022, 43(10): 23-34.

DOI：10.19745/j.1003-8868.2022203

• 脑电信号
• 眼电伪迹
• 伪迹去除
• FastICA
• EWT

目的：针对当前眼电伪迹去除算法会带走有效脑电信号的情况，提出一种快速独立成分分析（fast independent component analysis,FastICA）与经验小波变换（empirical wavelet transform,EWT）算法相结合的眼电伪迹识别与去除方法。方法：首先通过FastICA和自适应样本熵筛选出含有眼电伪迹的独立成分分量；其次通过EWT算法和自相关系数剔除眼电伪迹成分，保留有用的脑电信号；最后进行EWT逆变换，合成成分分量，并与不含眼电伪迹的独立成分分量进行重构，得到眼电伪迹去除后的脑电信号。通过自采集数据集与公开数据集验证眼电伪迹的去除效果。结果：该方法能够自动识别与去除眼电伪迹并保留有效脑电信号，且能针对不同被试者个体的差异性进行自适应。结论：该方法具有鲁棒性强、准确率高的优点，能够较好地识别并去除多通道脑电信号中的眼电伪迹。

• 单位
  四川大学; 四川大学锦城学院