一种基于Sentine-2A影像的高分辨率不透水面提取遥感指数

作者：张菲菲; 阮惠华; 许剑辉; 赵怡

来源：电脑知识与技术, 2019, 15(27): 279-284.

DOI：10.14004/j.cnki.ckt.2019.3272

• 粤港澳大湾区
• Sentinel-2A
• 归一化建筑物指数
• 不透水面综合指数

以粤港澳大湾区为研究区域,以2017年11月1日Sentinel-2A高分辨率多光谱遥感影像为基础数据源,在BAEM指数基础上,结合归一化建筑物指数(NDBI)、归一化植被指数(NDVI)、归一化水体指数(MNDWI)和归一化裸土指数(RNDSI),提出一种针对城市群的高分辨率不透水面综合指数(CompositedISI),并利用Otsu算法实现粤港澳大湾区空间分辨率为10m的城市不透水面识别与提取,并与传统的NDBI指数提取的不透水面结果进行精度验证与对比。结果表明,CompositedISI指数较好地避免单个指数提取不透水面时所面临的异物同谱等问题。NDBI指数提取不透水面的总体精度和Kappa系数分别为86.80%和0.68,CompositedISI指数提取不透水面的总体精度和Kappa系数达到了88.92%和0.74。相比传统的NDBI指数,CompositedISI指数提取的不透水面效果更优,这是因为CompositedISI指数综合考虑了不透水面与植被、水体、裸体之间差异。

• 单位
  广东第二师范学院; 中国科学院广州地球化学研究所; 广州地理研究所; 广东省气象探测数据中心; 中国科学院大学