滑坡变形预测分析和趋势判断研究

作者：雷海智; 谢继香

来源：西北师范大学学报(自然科学版), 2023, 59(04): 129-134.

DOI：10.16783/j.cnki.nwnuz.2023.04.019

• 滑坡
• 长短期记忆人工神经网络
• 变形预测
• 重标极差法
• 趋势判断

基于滑坡变形监测数据,先利用优化长短期记忆人工神经网络构建滑坡变形预测模型,再利用重标极差法进行滑坡变形趋势判断研究,最后通过两者结果的对比综合评价滑坡变形规律.实例分析表明:滑坡变形预测结果的平均相对误差为1.95%～2.03%,预测效果较优;外推预测的统计分析表明,滑坡变形仍会持续增加;变形趋势判断得到的滑坡变形序列的Hurst指数均大于0.5,具正向增加趋势.因此,两者结果对比,得出滑坡变形向不利方向发展,建议加强滑坡灾害防治措施.

• 单位
  青海省水文地质工程地质环境地质调查院