CVaR是满足一致性的风险度量指标,它测度了超出VaR部分的条件期望。本文在Daniels(1987)基础上,独立导出CVaR的鞍点解析式。利用真实CVaR值已知的伽玛分布和贝塔分布做检验,结果表明CVaR鞍点解析式是CVaR的稳健近似。此外,本文还探索了该方法在风险管理中的应用,所推出的解析式可应用于CreditRisk 框架下损失分布CVaR的计算。
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