西宁强降水的2种数值模式预报能力对比检验

作者：谢启玉; 周琴; 朱宝文; 赵娟; 张婷华

来源：农业灾害研究, 2023, 13(08): 270-273.

• 环境背景条件检验
• 大气状态指数
• 预报能力
• 强降水

对2020—2021年西宁强降水，采用ECMWF和GRAPES-GFS(GFS)数值模式，检验强降水发生的环境背景条件、大气状态指数及降水量，结果表明：（1）ECMWF和GFS模式对500 hPa天气系统、北方区域系统预报效果最好。ECMWF模式对500 hPa风向风速预报效果更优，2种模式对200 hPa风向预报效果很好，对风速预报趋向于偏弱。ECMWF模式对水汽场预报能力更强。2种模式对500 hPa温度场预报效果均较好，对700 hPa温度场均预报强度偏弱、范围偏小。（2）ECMWF模式将强降水过程的大气状态指数预报趋向于略大，GFS模式则趋向于偏小；GFS模式预报能力更优。（3）模式预报降水量平均绝对偏差较大的区域经常出现在大通北部、湟中中部及湟源南部，偏差较小的区域在北部一线及湟中南部；ECMWF模式效果更好。