上海市湿地信息遥感提取方法研究

作者：江健; 林文鹏; 何欢; 李亮; 王秀珍

来源：湿地科学, 2013, 11(4): 470-474.

DOI：10.3969/j.issn.1672-5948.2013.04.010

• 湿地信息
• 遥感
• 分区提取
• 上海

上海市地处长江三角洲东部,是中国重要的海滨城市,有丰富的湿地资源.利用TM遥感影像数据,结合非遥感数据和资料,在对各类地物光谱特征进行分析的基础上,提出分区分类的方法,辅助地物形状、斑块面积和纹理特征等,对上海市湿地资源信息进行遥感提取,并评价了分类精度.分区分类方法的总体分类精度达到了84.5％,kappa系数为0.815.与传统的分类方法相比,分区分类方法在一定程度上提高了分类精度,实现了上海市湿地信息的遥感提取.其中,由于利用了斑块形状指数等特征,水体的分类精度较高;然而,由于光谱混淆等原因,植被提取的分类精度较低.研究结果表明,上海市湿地面积为1 695.81 km2,其中,水田面积最大,占湿地总面积的72％,滨海湿地面积、库塘面积、河流面积和湖泊面积分别占湿地总面积的10％、9％、5％和4％.

• 单位
  上海师范大学; 杭州师范大学