PCA-ELMBJ算法下右删失生存数据分析

作者：黄锦红; 徐锦峰; 欧阳林; 施建华^*

来源：闽南师范大学学报(自然科学版), 2023, 36(03): 42-50.

DOI：10.16007/j.cnki.issn2095-7122.2023.03.011

• 主成分分析
• ELM集成算法
• Buckley-James估计
• 右删失数据

针对右删失不完全数据，通过Buckley-James估计器(BJ)进行无偏变换.同时，将主成分分析（PCA）方法与算法相结合，提出了PCA-ELMBJ集成算法.通过随机生成不同删失率下的模拟数据，采用C-index评价指标，验证了PCA-ELMBJ集成算法比原先的ELMBJ集成算法预测效果更好，运行时间更短.最后，通过对带有右删失的TCGAmirna和EMTAB386基因特征数据的实证分析，进一步说明了所提出的PCA-ELMBJ集成算法的准确性和有效性.

• 单位
  厦门大学附属东南医院; 闽南师范大学