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摘要
粒子加速器电源受到惯性冲击、工作装置共振以及电磁干扰等，容易造成数字化调节过程的振荡、非平稳性、非线性、特征信息相近时难以正确辨识的问题。为此，该文设计一种基于神经元优化PID的粒子加速器电源频率自动控制方法。改进自适应陷波器微分方程，完成电源频率的采集，确定频率值的安全区间。根据经典PID控制架构，明确比例、积分和微分环节发挥的作用，结合各参数线性组合情况建立控制方程。为进一步提高控制效果，将神经元与PID控制相结合，添加转换器，引入输入权重，建立控制模型，实现粒子加速器电源频率的自适应控制。实验结果表明，该方法跟踪到的电源频率波形与给定波形具有更高的拟合度，在所提方法控制下电源频率始终保持在12 Hz，即使施加负载，也能够很快调节到理想频率值，说明该方法的响应速度也较快。
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单位陕西机电职业技术学院
