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摘要
芯片上市企业是科技创新和资本驱动的双加持型企业，科学评估芯片上市企业价值，是助力芯片企业科技自立自强，探索并提升其价值的有效方法之一。目前芯片企业价值评估方法自洽性较弱。本文收集整理了2016-2021年61家芯片上市企业的相关数据，依据机器学习与企业价值评估相关理论，构建了RFGA-BP模型并实证验证了模型的可行性和有效性。研究表明，RF-GA-BP模型能较好的反映芯片企业的内在价值，为芯片企业价值评估提供新思路；同时，建议芯片上市企业通过强化现金流管理以增强营运资金抗风险能力，加大核心专有技术可持续开发以增强核心竞争力，实施精细化管理以降低经营成本，规范销售流程以加快总资产周转率等措施来提升芯片企业的内在价值。
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