大豆蛋白-酪蛋白类蛋白反应的工艺优化

作者：杨杨; 王冰; 李新福; 布冠好; 李雪霞; 刘振; 陈召剑; 徐宝才; 张娜^*

来源：包装工程, 2019, 40(03): 11-18.

DOI：10.19554/j.cnki.1001-3563.2019.03.003

• 大豆蛋白-酪蛋白重组体
• 类蛋白反应
• 人工神经网络
• 优化

目的在大豆蛋白中导入酪蛋白,弥补大豆蛋白中Met含量过少的不足,并提高其功能。方法以大豆蛋白和酪蛋白为原料,采用α-糜蛋白酶催化类蛋白反应,向大豆多肽(SP)中导入酪蛋白非磷酸肽(CNPP),形成大豆蛋白-酪蛋白重组体(CNPSPC),并对其产率进行测定。然后基于人工神经网络模型对CNPSPC反应条件进行优化。结果当底物CNPP与SP的质量比为4∶1,反应温度为46.2℃,反应pH为4.97,反应时间为20h时,CNPSPC的产率达到最大,可达(87.0±0.10)%。结论该预测模型可以很好地对大豆蛋白-酪蛋白类蛋白反应的工艺条件进行优化,优化的CNPSPC可作为很好的生物膜原料。

• 单位
  哈尔滨商业大学; 河南工业大学; 江苏雨润肉食品有限公司; 粮油食品学院