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摘要
针对传统点位沉降监测的方法耗时耗力且难以大面积监测的问题，以某矿5302工作面为研究区域，利用无人机机载LiDAR技术获取2021年3月和2021年9月两期三维点云数据，通过点云解算、点云滤波、坐标转换等处理提取地面点云，采用Delaunay三角剖分算法进行DEM三角网构建，内插生成精度分别为0.071 m和0.128 m数字高程模型(DEM),通过ArcGIS进行矢量叠加和数据分析。将所提取的沉降结果分别与RTK测量数据和水准数据进行对比分析。实验结果表明，机载LiDAR可以很好地满足大范围沉降监测的需求，且能够较为精确反映沉陷区的沉陷状况，为沉降灾害的预防提供重要数据支撑。
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