基于SVM-RFE和粒子群优化算法的恶意域名检测模型

作者：赵正利; 姜鹏^*; 仲国强; 吴建新

来源：福州大学学报(自然科学版), 2023, 51(05): 634-638.

• 网络安全
• 恶意域名
• 支持向量机
• 递归特征消除
• 粒子群算法

本研究利用机器学习和随机搜索算法，提出一种基于SVM-RFE和粒子群优化算法的恶意域名检测模型.分析域名字符特征、解析特征和相关特征，使用SVM-RFE算法进行特征权重排序，通过优化的粒子群算法确定最佳SVM参数和特征选择.实验证明该检测模型具有较好的效率和准确度.

• 单位
  中国海洋大学