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摘要
岩土结构的位移一般是在多种内外因素的共同作用下产生的,而目前模型大多仅考虑时序对岩土结构位移的影响,忽略了外界因素的变化对岩土结构位移的影响。考虑温度、静水压力外界因素的变化对岩土结构位移的影响,提出一种复杂环境影响下的非线性位移时间序列建模方法。该方法用人工神经网络建模取代传统的分析方法,与遗传算法结合,自动确定输入时步长度和神经网络模型结构,建立温度、静水压力等外界因素影响下的非线性位移时间序列模型。例证表明,该模型具有较好的预测与外推预测功能。
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岩土结构的位移一般是在多种内外因素的共同作用下产生的,而目前模型大多仅考虑时序对岩土结构位移的影响,忽略了外界因素的变化对岩土结构位移的影响。考虑温度、静水压力外界因素的变化对岩土结构位移的影响,提出一种复杂环境影响下的非线性位移时间序列建模方法。该方法用人工神经网络建模取代传统的分析方法,与遗传算法结合,自动确定输入时步长度和神经网络模型结构,建立温度、静水压力等外界因素影响下的非线性位移时间序列模型。例证表明,该模型具有较好的预测与外推预测功能。
