科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
输水损失对调水工程的效益有重要影响，是调度计划制定的关键参数，准确预测输水损失对制定精细化调水方案，优化调度运行有重要意义。针对输水损失预测方法存在的局限性，提出一种计算精度优、构建效率高、适用范围广的输水损失预测方法：利用相关分析法和主成分分析法进行输水损失影响因素筛选，通过相关分析删除反映信息重复的指标，通过主成分分析筛选出重要性高的指标；基于筛选出的指标体系构建改进粒子群算法优化的极限学习机（IPSOELM）输水损失预测模型。以南水北调东线梁济运河段为例；经筛选，水深、流量、气温和风速为主要影响因素，建立IPSO-ELM输水损失预测模型；使用经过实测资料训练、验证后的预测模型，对不同情境下的数据进行日输水损失预测，并分别与极限学习机（ELM）模型和多元非线性回归（MNR）模型的预测结果对比分析。结果表明：IPSO-ELM输水损失预测模型计算的输水损失量和实际输水损失量十分接近，确定系数为0.962 5，平均绝对百分比误差为1.322%，较MNR模型和ELM模型分别降低了52.89%和51.06%；预测误差主要分布在[-0.25,0.30]万m3内，误差分布范围小于另外两个模型。即IPSO-ELM模型预测精度和泛化能力均优于另外两个模型，证明该方法是合理可行的，可用于计算不同调水情境下的输水损失，为水资源调度提供更加精确的水量信息。
- 单位
