应用遗传算法优化压延机温控系统的PID控制方法

作者：周经龙^*; 陈均; 宋来建

来源：塑料科技, 2020, 48(10): 115-118.

DOI：10.15925/j.cnki.issn1005-3360.2020.10.031

• 遗传算法
• 压延成型
• 温度控制
• PID

常规PID控制器用于时变非线性的压延机温控时具有控制精度低、动态性能差的缺点。为了改善常规PID控制器的控制效果,通过遗传算法搜索全局最优的PID控制参数,在线实时调整PID控制参数获得压延机温控系统的高控制性能。同时,引入因子α作为控制器中衡量超调量和上升时间的权重,通过调节权重α的大小可以自由地对系统超调量和上升时间两个性能指标进行控制,以达到理想的控制效果。温控实验结果表明,所提遗传算法优化的PID控制器具有优秀的动态性能和高控制精度。

• 单位
  重庆科创职业学院