基于RBF神经网络的土壤含水量传感器标定方法

作者：杨敬锋; 李亭; 卢启福; 陈志民

来源：安徽农业科学, 2010, (07): 3315-3316.

DOI：10.13989/j.cnki.0517-6611.2010.07.074

• 土壤水分传感器
• 无线传感器网络
• RBF神经网络
• 标定模型 Soil moisture sensor
• Wireless sensor networks
• RBF neural network
• Calibration Model

土壤含水量时空变异对作物生长、农田气候变化等领域的研究具有重大意义。为了克服TDR-3土壤水分传感器输出电压的非线性缺点,提高土壤含水量数据采集以及计算效率,将TDR-3土壤水分传感器与无线传感器网络结合,提出了土壤水分含量的RBF神经网络标定方法。结果表明,该法能取得较好的标定效果,且操作简单、实用、可行,为土壤含水量的实时监测提供了一种有效的方法。

• 单位
  广东瑞图万方科技股份有限公司; 广东融讯信息科技有限公司; 华南农业大学; 中山火炬职业技术学院