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摘要
针对民用飞机光电感烟火灾探测器受探测机理及结构设计的限制,容易出现火警误报的问题,对该型探测器作出改进。用波长为670、980、1 060nm的三束激光作为光源,用消光系数比作为火灾探测机理设计感烟室,用RBF神经网络进行火灾信号智能识别,建立火灾烟雾识别模型。火灾模拟试验表明:新型光电感烟火灾探测器能够有效区分火灾烟雾颗粒和非火灾烟雾颗粒,是降低火警误报率的有效模型。
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针对民用飞机光电感烟火灾探测器受探测机理及结构设计的限制,容易出现火警误报的问题,对该型探测器作出改进。用波长为670、980、1 060nm的三束激光作为光源,用消光系数比作为火灾探测机理设计感烟室,用RBF神经网络进行火灾信号智能识别,建立火灾烟雾识别模型。火灾模拟试验表明:新型光电感烟火灾探测器能够有效区分火灾烟雾颗粒和非火灾烟雾颗粒,是降低火警误报率的有效模型。
