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摘要
针对蒸发波导数据压缩感知过程中易受噪声干扰且采用传统重构方法抗噪性能较差的问题，提出了一种基于相似度阈值的自适应正则化匹配追踪去噪方法。该方法可以在信号稀疏度难以获知的情况下，利用自适应思想逐步扩充候选集，同时通过设置相似度阈值来对部分候选原子进行剔除，并结合正则化过程对支撑集原子进行二次筛选，从而较好地约束了噪声分量的重构，提高了信号的重构精度。理论分析和实验表明，所提方法的重构性能优于现有同类重构方法，去噪性能优于小波去噪方法，相同条件下，可获得更高的重构信噪比，有效实现了蒸发波导数据的去噪重构。
