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摘要
针对多测度融合的立体匹配算法的测度选择问题,提出一种基于测度互补系数的测度选择方法。通过该方法选择多种测度进行融合作为匹配代价,并使用改进的半全局算法进行代价聚合,实现多测度融合的立体匹配算法。首先定义互补系数,通过互补系数选择多种相似性测度进行融合作为匹配代价;然后,针对半全局代价聚合使用随机初始化视差图导致立体匹配效果较差的问题,使用基于SURF特征得到的视差作为初始视差进行半全局代价聚合;最后计算视差并优化视差得到最终视差图。实验表明,使用该测度选择方法可以选择互补特征,结合改进的半全局代价聚合方法可以提高立体匹配效果。
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