ARIMA模型和GM(1,1)模型预测全国3种肠道传染病发病率

作者：金如锋; 邱宏; 周霞; 黄品贤; 王中民; 魏建子

来源：复旦学报(医学版), 2008, (05): 675-680.

• 求和自回归滑动平均模型
• 灰色模型
• 肠道传染病 integrated autoregressive moving average model
• grey model
• intestinal infectious diseases

目的分别采用求和自回归滑动平均模型(ARIMA模型)和灰色模型GM(1,1)对全国法定报告的3种肠道传染病年发病率进行预测,并比较两者预测的准确性。方法采用1995年1月至2005年12月的月发病率建立ARIMA模型。采用1995年至2005年的年发病率建立GM(1,1)模型。采用2006年的实际年发病率验证两种模型的预测效果,评价指标为相对误差。选取相对误差最小的模型预测2007年至2008年的年发病率。结果对于甲型肝炎、痢疾、伤寒副伤寒的年发病率,预测准确率较高的模型分别是GM(1,1)、ARIMA、GM(1,1)模型,相对误差分别为0.05%、5.47%、38.89%。对2007年甲型肝炎、痢疾、伤寒副伤寒预测的年发病率分别为4.59/105、30.84/105、2.53/105;对2008年预测的年发病率分别为4.03/105、29.03/105、2.34/105。结论对于某种肠道传染病发病率的预测,应同时拟合几种模型,并选择其中拟合效果最好的一种模型。

• 单位
  山东中医药大学; 上海中医药大学; 香港中文大学