基于HHT方法的径向基神经网络年径流预测模型

作者：石教智; 林汝颜

来源：广东水利电力职业技术学院学报, 2007, (02): 34-38.

• Hilbert-Huang变换
• 径向基神经网络
• 年径流
• 预测 Hilbert-Huang Transform(HHT)
• radial basis function neural network(RBFNN)
• yearly runoff
• prediction

在华南地区径流演化研究中基于新的预测理念,首次将HHT方法的自适应多分辨分析与人工神经网络的强有力逼近功能结合起来,建立基于HHT方法的径向基神经网络预测模型,并以东江流域博罗站近四十五年的年径流序列为例对模型进行验证,得到较理想的结果,从而丰富了径流预测的理论和方法。

• 单位
  广东省水利厅; 广东省水利电力勘测设计研究院