血管靶向光动力疗法中窄带光血管图像的混合配准方法

作者：陈瑞杰; 牛延辉; 陈天龙; 邱海霞; 顾瑛; 沈毅; 李步洪

来源：激光与光电子学进展, 2021, 1-12.

• 光动力治疗
• 窄带光血管图像
• 图像配准
• 图像形变

自动量化评估小鼠脊背皮窗血管损伤对于血管靶向光动力疗法（Vasculartargeted photodynamic therapy,V-PDT）的个性化精准治疗研究具有重要意义。V-PDT治疗过程中，受到小鼠呼吸、心跳和不自主运动等因素影响，小鼠脊背皮窗窄带光血管图像将发生不同程度的非刚性形变，从而引起血管损伤量化误差。本文结合基于特征和灰度配准方法的优点，提出一种判断式图像混合配准方法。该方法首先基于配准组别图像均方差值区分剧烈形变和轻微形变。对于轻微形变，直接采用Log-Demons算法进行配准；对于剧烈形变，采用SURF-TPS进行全局配准，随后采用LogDemons算法进行局部配准。实验结果表明，与SURF-TPS、Log-Demons以及SURF-TPS+Log-Demons算法相比，判断式图像混合配准既有最优的配准精度，又有较高的时间处理效率，而且能有效校正剧烈形变所导致的血管损伤评估误差。

• 单位
  福建师范大学; 解放军总医院