风电集群短期及超短期功率预测精度改进方法综述

作者:彭小圣; 熊磊; 文劲宇; 程时杰; 邓迪元; 冯双磊; 王勃
来源:中国电机工程学报, 2016, 36(23): 6315-6596.
DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.161167

摘要

风电集群短期及超短期功率预测是提升电网健壮性的有力手段。该文总结国内外风电集群短期与超短期功率预测技术的现状,从集群和单个风电场两个方面,归纳风电功率预测技术的分类;从预测流程、数据来源、数据流向、物理层次4个方面论述风电集群功率预测系统的整体框架;提出具有泛化意义的风电功率预测的物理层次结构,并从数据层、映射层、特征层、模型层、反馈层5个不同的层面讨论风电功率预测技术的精度提升方法及其发展方向,对短期、超短期风电功率预测、集群功率预测的研究具有一定参考价值。

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