摘要
为更好地推动旅游产业发展,解决游客在旅游目的地中对旅游服务的不满、对旅游目的地感知单一的问题,以贵州5A和4A旅游景点在线评论为例进行实证分析。首先,获取携程网上游客对目的地的原始评论;然后借助哈工大通用词典和中文分词对在线评论进行数据处理,同时借助词频-逆文件频率(term frequency–inverse document frequency, TF-IDF)筛选文本关键特征词;最后利用SnowNlP库和潜在狄利克雷分配(latent Dirichlet allocation, LDA)主题模型构建游客在旅游目的中的感知情感倾向的文本主题,结合峰终定律构建游客体验系统模型。结果表明,模型更好地反映了贵州旅游服务中不足的地方,同时系统性提高游客对旅游目的地的归属感,以此促进贵州旅游产业进一步发展。
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单位贵州财经大学