基于冠状动脉CTA血流储备分数的机器学习对疑似冠状动脉疾病病人的治疗决定和临床结果的影响

作者：H.Y.Qiao; C.X.Tang; U.J.Schoepf; C.Tesche; R.R.Bayer; D.A.Giovagnoli; 于静

来源：国际医学放射学杂志, 2021, 44(01): 115-116.

DOI：10.19300/j.2021.e1103

<正>摘要目的本研究旨在通过对比基于冠状动脉CT血管成像(CCTA)的血流储备分数(FFRCT)的机器学习(ML)和有创性冠状动脉造影(ICA),探讨前者对可疑冠心病(CAD)病