基于回归模型的城市轨道交通能耗预测

作者：杨臻明; 岳继光; 王晓保; 李晓龙

来源：城市轨道交通研究, 2010, (12): 22-25.

DOI：10.16037/j.1007-869x.2010.12.006

• 城市轨道交通
• 能耗预测
• 回归模型 urban rail transit
• power consumption prediction
• regression model

以上海轨道交通运营统计数据为基础,分析城市轨道交通能耗结构。用相关性分析方法研究影响轨道交通能耗的重要因素。建立了城市轨道交通能耗系统的回归模型,并利用该模型对上海轨道交通5号线的能耗进行了预测。结果表明,该模型可以较准确地预测轨道交通的运营能耗,全年能耗预测误差在5%以内,为城市轨道交通能耗系统的建模与预测提供了一种新的方法。

• 单位
  上海申通轨道交通研究咨询有限公司; 同济大学