基于学习的图像超分辨率技术回顾与展望

作者：李莹华; 刘悦; 刘颖

来源：西安邮电大学学报, 2022, 27(02): 72-87.

DOI：10.13682/j.issn.2095-6533.2022.02.009

• 图像超分辨率重建
• 深度学习
• 对抗网络
• 稀疏表示
• 神经网络

围绕图像超分辨率重建技术，列举并总结了传统图像超分辨率重建方法的优点及其局限性。回顾了几种经典的基于学习的超分辨率方法，并分析对比了不同模型的特点及在不同数据集上的实验结果。最后，对图像超分辨率重建技术的未来发展趋势进行展望。

• 单位
  西安邮电大学