利用社交媒体数据模拟城市空气质量趋势面

作者：王艳东; 荆彤; 姜伟; 王腾; 付小康

来源：武汉大学学报(信息科学版), 2017, 42(01): 14-20.

DOI：10.13203/j.whugis20150401

• 社交媒体
• 新浪微博
• 城市空气质量
• 趋势面

近年来,随着城市的发展,空气污染日益严重。目前,我国城市空气质量监测主要依靠空气质量监测站,但监测站数量有限,并且空气质量在一个城市的不同区域会出现较大起伏,单一利用监测站不易发现城市所有位置的空气质量起伏变化。对此,利用带有地理位置信息的新浪微博数据,分析空气污染相关主题微博与空气质量监测站点空气质量指数（air quality index,AQI）数据的相关性,建立两者间的函数关联,提出了一种建立城市空气质量趋势面的方法。实验结果表明,该方法不仅能定性地表现出城市不同区域的相对空气质量,也可定量、细粒度地展示城市空气质量情况。

• 单位
  武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室