基于KL散度的含储能机组组合分布鲁棒优化方法

作者：夏蕾; 杨蕾; 王国卉; 刘忠; 苏晨飞; 霍刚

来源：电测与仪表, 2022, 59(07): 106-113.

DOI：10.19753/j.issn1001-1390.2022.07.015

• 机组组合
• 分布鲁棒优化
• 混合整数凸规划
• 电池储能
• KL散度

为应对风电场出力的波动性和随机性给机组组合带来的问题，提出了基于Kullback-Leibler(KL)散度的含储能机组组合的两阶段分布鲁棒优化模型。在电池储能的运行模型的基础，将电池储能模型嵌入到传统的火电机组组合模型中，建立了含储能的机组组合两阶段优化模型；基于KL散度构建了风电场出力的模糊集，形成了含储能机组组合的两阶段分布鲁棒优化模型，通过对偶变换和广义Benders分解将其转化成易于求解的混合整数凸优化模型进行求解。通过IEEE RTS 24节点系统仿真结果表明，所提出的分布鲁棒优化方法保守性优于鲁棒优化方法，经济性接近随机优化方法，且随着KL散度增大，机组组合成本缓慢增加。

• 单位
  国网河南省电力公司新乡供电公司; 许继电气股份有限公司