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摘要
网络技术的快速发展有效推动了人们日常生活的改变，以往高校的实验室人流量记录主要通过人工登记方式进行，效率低、成本高。在此背景下，视频监控系统的优势就显示出来，在安防、考勤管理等领域越来越广，大大提升了生活的便利性。文章在此背景之下，主要采用深度学习的相关技术进行研发，实现基于YOLOv5+DeepSORT算法的实验室监控视频人流量检测及预警研究。整个人流量检测与预警业务研究采用YOLOv5与DeepSORT算法进行，论文阐述了整个业务流程的分析过程，给出整个算法的实验过程，最后进行了算法分析，实验结果良好。
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单位江苏师范大学科文学院
