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摘要
长石是地表岩石最主要的造岩矿物。为研究光谱分辨率及颗粒尺度对长石含量预测的影响，测定由石英、钾长石及斜长石粉末混合成的模拟花岗岩光谱信息。采用高斯响应函数重采样法，进行多光谱变换后，使用随机森林、支持向量机及极端梯度提升建模，得到钾长石及斜长石含量反演的最佳光谱宽度分别是10 nm和30 nm。依次去除矿物粒径较小样本，建模反演可得斜长石和钾长石的平均决定系数（M），分别增加0.25与0.26，表明岩石中矿物颗粒尺度越大，矿物反演精度越高。研究结论可得，基于可见光-近红外波段信息反演岩石中矿物含量。据获得的长石含量反演最佳波段宽度及颗粒尺度，为设计合适高光谱传感器进行大范围地表岩石组分检测提供参考。
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