基于手机拍照图像的对虾鲜度分级技术研究

作者：徐紫嫣; 刘婧婧; 丁慧; 徐仰仓^*

来源：食品安全质量检测学报, 2023, 14(18): 239-244.

DOI：10.19812/j.cnki.jfsq11-5956/ts.2023.18.010

• 南美白对虾
• 手机拍照图像
• 新鲜度
• 分级
• 模型

目的 研究基于手机拍照图像的对虾鲜度等级分级技术。方法 将加冰猝死的南美白对虾贮藏于室温环境以获得不同鲜度的对虾。测定每一鲜度对虾的感官分值和挥发性盐基氮(totalvolatilebasicnitrogen,TVB-N)含量;同时用手机摄像头采集每一鲜度对虾的图像,用ImageJ软件分析对虾图像的灰度值,最后建立对虾鲜度与图像灰度值之间的回归模型。结果 随着对虾新鲜度的降低,感官分值降低,TVB-N含量增高。参照海捕虾的分级标准,依据TVB-N含量将淡水虾分成了4个鲜度级别。对虾头胸甲处的颜色总密度与感官分值及TVB-N的相关系数均在0.90以上,因此,以感官分值和TVB-N为自变量,颜色总密度为因变量建立了二元回归模型。依据该模型,淡水南美白对虾4个鲜度等级的颜色总密度分别为:一级>70; 61≤二级<70; 51≤三级<61;四级<51。结论 依据TVB-N含量把冷冻淡水南美白对虾分成了4个鲜度级别,相应地建立了通过手机拍照图像判定4个鲜度级别的标准,为快速检测对虾的鲜度级别提供了参考。

• 单位
  吉林大学珠海学院; 天津科技大学