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摘要
为了提高电力调度故障智能告警和诊断能力,提出基于数据驱动的电力调度故障智能告警系统设计方法,建立电力调度故障智能告警信息采集模型。通过大数据信息采样及短时数据窗截取的方法进行电力调度故障智能告警过程的数据驱动控制,结合交叉编译技术进行电力调度故障信息采集和指令加载,采用灰阶样本信息重构的方法,进行电力调度智能告警系统故障特征分析,通过构建直流电压最大波动检测统计量和判决函数,进行电力调度故障智能故障信息融合和判断,通过数据驱动和大数据信息聚类的方法,构建故障特征提取模型以及故障信息融合模型,实现对电力调度告警系统故障的特征融合和分类识别,结合交流频率变化,得到电力调度智能告警系统的故障检测输出函数,实现对电力调度故障的的检测结果输出及判断,提高电力调度故障检测和识别能力。仿真结果表明,采用该方法进行电力调度故障检测的智能诊断性较好,提高了故障检测和识别能力。
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单位广东电网有限责任公司
