基于电子鼻分析的原料烟叶鉴别

作者：龙章德; 林顺顺; 田兆福; 宋诗清; 张晓鸣; 韦建玉; 黎新钦; 农李政; 李季刚

来源：食品与机械, 2013, (04): 35-39.

• 电子鼻
• 烟气
• 偏最小回归分析
• 主成分分析 electronic nose
• tobacco smoke
• partial least squares regression
• principal component analysis

采用感官评吸和电子鼻分析,对湖南省不同县区、不同部位单料烟品质进行评价,并采用偏最小回归分析(PLSR)方法对二者进行相关性研究。结果表明:基于烟丝电子鼻的主成分分析(PCA),单料烟按地域差异进行分类;基于烟气电子鼻的PCA分析,单料烟按地域和部位差异进行分类,且分析结果与人的感官评定结果最接近,因此烟气电子鼻分析可作为鉴别原料烟叶的客观手段之一。

• 单位
  广西中烟工业有限责任公司; 江南大学; 上海应用技术大学