基于改进的Lucas-Kanade光流估算模型的运动目标检测

作者：张金林; 万蔚; 芮挺; 黄牧

来源：微计算机信息, 2010, (23): 194-196.

• 目标检测
• 自适应高斯平滑滤波器
• 光流
• 3D-Sobel算子 object detection
• Guassian adaptive smooth filter
• optical flow
• 3D-Sobel operator

光流估计是运动目标检测中的一类重要的方法。本文对序列图像通过自适应高斯平滑滤波器处理,以降低图像的随机噪声,提出了一种改进的Lucas–Kanade光流估算模型,并选用3D-Sobel算子作为微分算子,可有效消除局部邻域中不可靠约束点,较好的保持了运动目标的边缘。仿真实验表明该算法相对于其它微分光流法,提高了光流估计的精确性和可靠性,能更好地检测出运动目标。

• 单位
  中国人民解放军陆军工程大学; 中国人民解放军镇江船艇学院