考虑潜在冲突的进离场航班协同排序

作者：王建忠^*; 丁小芹; 王树伟

来源：交通运输系统工程与信息, 2023, 23(05): 312-320.

DOI：10.16097/j.cnki.1009-6744.2023.05.032

• 航空运输
• 时间索引模型
• 遗传算法
• 进离场排序
• 空中交通管理

考虑进离场排序中潜在冲突引起的管制员工作负荷增加以及排序结果的可执行性等问题，本文提出基于多目标时间索引模型的进离场航班排序方法。用潜在冲突时间长度来表征管制员解决冲突的负荷大小。以延误时间和解决冲突负荷最小为目标函数，引入时间索引模型，将时间段离散化为一定步长的时隙，为每架航班分配着陆、起飞时隙，而非固定的时间点，从而提高排序结果的可执行性。根据模型的具体特征，设计遗传算法，利用天津滨海国际机场数据，求解验证模型的有效性。实验结果表明：模型在各种权重组合下，对减少航班总延误时间和管制员解决潜在冲突的负荷均有良好的优化效果；在权重组合为0.2-0.8的条件下，相比于实际运行情况和先到先服务策略，航班延误的优化率为11.25%和11.87%，管制员解决冲突负荷的优化率为28.70%和37.90%；权重组合为0.1-0.9时，航班延误的优化率为9.70%和10.34%，管制员解决冲突负荷的优化率达到45.37%和52.42%。因此，模型在减少航班延误的同时也极大程度上减少了潜在冲突时间，降低了管制员的工作负荷，提高了终端区的运行效率和安全。

• 单位
  中国民航大学