基于无人机遥感影像的剑麻株数识别

作者：付虹雨; 崔国贤^*; 崔丹丹; 佘玮; 李绪孟; 苏小惠; 王继龙; 刘婕仪; 王昕慧; 刘皖慧; 赵亮; 全芮萍; 周倩文

来源：中国麻业科学, 2020, 42(06): 249-256.

• 无人机
• 剑麻
• 株数
• 主成分

准确、快速、无损地获取剑麻株数信息对于剑麻产量估测至关重要。研究以广西壮族自治区钦州市东方农场为试验区,探讨面向对象多尺度分割算法提取剑麻株数信息的可行性。首先基于无人机遥感系统获取的剑麻冠层可见光谱影像,使用Pix4Dmapper拼接重建试验区的全幅正射影像;然后利用面向对象多尺度分割算法分割剑麻中心区域和其他区域,通过采样定义类别特征空间实现株数识别;将基于算法提取的株数与目视解译统计的株数进行对比分析,评估识别精度;最后,基于面对对象分类结果,利用主成分分析法提取表征剑麻主要性状信息的主成分,为剑麻冠层图像特征研究提供参考。结果表明:采用面向对象多尺度分割算法提取剑麻株数的精度在87.1%左右,该方法用于作物株数估测是可行的。

• 单位
  湖南农业大学