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摘要
随着信息化技术和互联网技术的发展，企业内部控制越来越复杂。传统手工方式对企业内控进行审计已经不能满足现代企业管理的需要，而且也会造成人力、物力资源等不必要浪费。因此，利用计算机辅助审计软件来完成审计工作成为一种趋势。通过对人工智能技术和大数据审计进行分析，提出并实现一个基于BP＿Adaboost的智能审计系统。该系统可以通过设置不同的训练样本集来自动学习大量的历史数据，并使用测试样本集检验所建立的模型是否正确以及预测结果是否可信，不仅能提高审计效率，还可以降低审计风险，为相关领域提供了新思路和新方法。
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单位湖北汽车工业学院; 中央民族大学
