基于卷积神经网络的文字识别优化方法研究

作者：***; 姜道义; 张海洋

来源：山东石油化工学院学报, 2019, 33(04): 39-42.

• 文字识别
• 机器学习
• python

随着计算机的飞速发展,人工智能算力进一步提升,特别是神经网络芯片这种突破性科技的提出,使人工智能应用日益广泛。文字是普遍存在的元素,文字识别以卷积神经网络为基础,借助热门编程语言Python,结合机器学习编程工具tensorflow探索提高文字识别的成功率。研究表明,文字识别的准确率随神经网络层数的增加而增加,但超过9层后,对识别准确率的增加将不再有明显的帮助,另外文字提取的准确率也将直接影响识别准确率。

• 单位
  中国石油大学胜利学院