基于AIS数据的集装箱船舶到港时间预测研究

作者：唐国磊; 赵宇迪; 于菁菁; 齐越; 于旭会; 李达; 赵晓艺

来源：重庆交通大学学报(自然科学版), 2018, 1-5.

• 交通运输工程
• AIS
• 核心轨迹子段
• 典型运动轨迹
• 预到港时间

基于AIS数据建立集装箱船舶到港时间预测模型。根据航迹向或航速变化率将船舶航行轨迹划分为若干子段,采用基于Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise(DBSCAN)算法的核心轨迹子段提取算法提取核心轨迹子段;定义扫描线对核心轨迹子段进行扫描形成船舶典型运动轨迹;根据典型运动轨迹子段的位置、航速信息,预测船舶预到港时间。应用实例表明:该模型合理有效,能够较为准确的预测集装箱船舶到港时间。

• 单位
  海岸和近海工程国家重点实验室; 大连理工大学; 交通运输部规划研究院