基于迁移模型的小样本花卉品种识别方法

作者：胡健

来源：电子世界, 2019, (20): 26.

DOI：10.19353/j.cnki.dzsj.2019.20.007

<正>小样本的花卉数据集训练深度卷积神经网络不能得到识别率较高的网络模型,为提高小样本的花卉识别率,本文提出了一种基于迁移模型的小样本花卉品种识别方法。该方法首先采用大型数据库Imagenet对卷积神经网络进行预训练,将得到的网络模型迁移并改进,再使用小样本花卉数据对改进的网络模型重新训练,并采用BP算

• 单位
  长江大学