基于Landsat 8 OLI的云南元江流域森林生物量光学遥感估测及其饱和点分析

作者：李紫荆; 刘彦枫; 冉娇; 欧光龙; 胥辉

来源：西南林业大学学报, 2022, 1-11.

• 森林生物量
• 支持向量机
• 遥感估测模型
• 元江流域

以云南省元江流域11种优势树种作为研究对象，基于森林资源二类调查数据和同期Landsat8OLI遥感影像，采用多元线性逐步回归和支持向量机回归的方法分别建立遥感生物量估测模型，进而反演流域森林生物量，同时确定光学遥感生物量饱和点阈值。结果表明：11种优势树种地上生物量遥感估测的光饱和值分别为云南松83 t/hm~2、思茅松79 t/hm~2、华山松125 t/hm~2、杉木68 t/hm~2、其他针叶树89 t/hm~2、桉树74 t/hm~2、橡胶66 t/hm~2、常绿阔叶117 t/hm~2、落叶阔叶56 t/hm~2、其他阔叶85 t/hm~2、其他乔木经济树55 t/hm~2；支持向量机模型的平均相对误差绝对值和决定系数R~2均优于多元线性回归模型，支持向量机模型中11种优势树种平均残差均小于多元线性回归模型。研究结果可为提高元江流域森林生物量的估测精度提供参考。

• 单位
  西南林业大学